Как ИИ меняет рынок труда? Главные выводы из исследования Anthropic
Обычно подверженность той или иной профессии замене определяют на уровне задач. Например, ИИ может проверять домашние задания, но не следить за учениками. Поэтому учителя считаются менее подверженными замене, чем работники, чья работа целиком может быть выполнена удалённо.
Американская IT-компания в сфере AI Anthropic предлагает другой подход. Они считают, что влияние ИИ может быть скорее похоже не на COVID, а на интернет или торговлю с Китаем. Эффекты могут быть неочевидны в агрегированных данных по безработице; торговая политика и фазы делового цикла могут «замутнять» интерпретацию трендов.
В своей работе Anthropic ввели показатель наблюдаемой подверженности (observed exposure) — риск вытеснения ИИ, который учитывает не только теоретическую «выполнимость» задач LLM, но и реальное использование ИИ в рабочих сценариях, причём автоматизацию взвешивает сильнее, чем «помощь» человеку. Такой подход отвечает на вопрос: из тех задач, которые LLM теоретически может ускорить, какие фактически уже выполняются в профессиональной среде в автоматизированном виде.
Подробнее про этот подход — в исследовании Anthropic. Главный вывод: ИИ пока далёк от теоретического потолка. Но по мере роста возможностей, распространения внедрения и углубления область покрытия будет расширяться. Остаётся и большая «непокрытая» зона: задачи, которые вне досягаемости ИИ, например, повара, механики мотоциклов, спасатели на пляже/в бассейне, бармены, мойщики посуды, работники гардеробных/примерочных.
Какие профессии под риском больше всего:
• Программисты и IT-специалисты,
• Офисно-административные роли,
• Люди, занятые поддержкой клиентов и вводом данных.
Эти профессии будут расти медленнее до 2034 года, судя по прогнозам исследователей. Работники в наиболее подверженных профессиях чаще старше, женщины, более образованы и в среднем лучше оплачиваются.
Во-вторых, авторы не видят скачка безработицы среди профессий «из зоны риска» после конца 2022 года. Есть только слабые признаки, что найм молодых людей в более подвергнутые ИИ должности замедляется, но этот эффект пока очень маленький.
Исследование Anthropic полностью посвящено рынку США; в России могут быть другие тренды. Однако изучить его всё-таки полезно. Как минимум чтобы понять, как именно ИИ влияет на рынок труда.
Американская IT-компания в сфере AI Anthropic предлагает другой подход. Они считают, что влияние ИИ может быть скорее похоже не на COVID, а на интернет или торговлю с Китаем. Эффекты могут быть неочевидны в агрегированных данных по безработице; торговая политика и фазы делового цикла могут «замутнять» интерпретацию трендов.
В своей работе Anthropic ввели показатель наблюдаемой подверженности (observed exposure) — риск вытеснения ИИ, который учитывает не только теоретическую «выполнимость» задач LLM, но и реальное использование ИИ в рабочих сценариях, причём автоматизацию взвешивает сильнее, чем «помощь» человеку. Такой подход отвечает на вопрос: из тех задач, которые LLM теоретически может ускорить, какие фактически уже выполняются в профессиональной среде в автоматизированном виде.
Подробнее про этот подход — в исследовании Anthropic. Главный вывод: ИИ пока далёк от теоретического потолка. Но по мере роста возможностей, распространения внедрения и углубления область покрытия будет расширяться. Остаётся и большая «непокрытая» зона: задачи, которые вне досягаемости ИИ, например, повара, механики мотоциклов, спасатели на пляже/в бассейне, бармены, мойщики посуды, работники гардеробных/примерочных.
Какие профессии под риском больше всего:
• Программисты и IT-специалисты,
• Офисно-административные роли,
• Люди, занятые поддержкой клиентов и вводом данных.
Эти профессии будут расти медленнее до 2034 года, судя по прогнозам исследователей. Работники в наиболее подверженных профессиях чаще старше, женщины, более образованы и в среднем лучше оплачиваются.
Есть и хорошие новости
Во-первых, много профессий остаются вне досягаемости ИИ. Повара, механики, спасатели, бармены и другие специалисты, чья работа требует физического присутствия и гибкости, пока не рискуют быть вытеснены ИИ.Во-вторых, авторы не видят скачка безработицы среди профессий «из зоны риска» после конца 2022 года. Есть только слабые признаки, что найм молодых людей в более подвергнутые ИИ должности замедляется, но этот эффект пока очень маленький.
Исследование Anthropic полностью посвящено рынку США; в России могут быть другие тренды. Однако изучить его всё-таки полезно. Как минимум чтобы понять, как именно ИИ влияет на рынок труда.
